بلاگ
// ls -la ~/posts --sort=date
سینگولاریتی؛ نقطهای که آینده از کنترل ما خارج میشود
بررسی ریشه واقعی مفهوم سینگولاریتی: از گفتوگوی فون نویمان و انفجار هوش I.J. Good تا مقاله ورنر وینگ. تفاوت Singularity با AGI، چرا اسمش از ریاضیات میآید، سناریوهای مختلف و اینکه چرا شاید یک «لحظه» نباشد.
اگر بخواهیم AGI بسازیم، چه چیزهایی باید داخل آن قرار دهیم؟
بررسی مهندسی اجزای یک هوش عمومی مصنوعی: ادراک چندوجهی، انواع حافظه، استدلال، برنامهریزی پویا، World Model، ابزارها، یادگیری مداوم، Verification و ایمنی. همراه با معماری مفهومی، پروفایل ناهموار قابلیتها و یک Agent کوچک با Python.
هوش مصنوعی را چطور آموزش میدهیم؟ از چند عدد تصادفی تا مدلی که واقعاً یاد میگیرد
بررسی عمیق فرایند آموزش شبکههای عصبی: وزنهای تصادفی اولیه، داده و Batch، Loss، Backpropagation، Gradient Descent، Learning Rate، Overfitting و آموزش مدلهای زبانی. همراه با کد کامل و واقعی PyTorch روی FashionMNIST.
در عصر هوش مصنوعی، چرا کنجکاوی گیکها به یک مزیت تبدیل میشود؟
بررسی عمیق ذهنیت Geek در عصر هوش مصنوعی: دیدن لایههای پنهان، پرسیدن سؤالهای بهتر، دیباگ خروجی AI، تفکر سیستمی، آزمایش بهجای حفظکردن و چرا کنجکاوی وقتی ماشینها جواب میدهند تبدیل به یک ضریبکننده میشود.
درک نام مدلهای هوش مصنوعی: رمزگشایی از زبان فنی LLMها
یاد بگیرید نام مدلهای هوش مصنوعی را مثل یک حرفهای بخوانید. درک پارامترها، کوانتیزاسیون، معماری MoE، فرمت GGUF و نحوه انتخاب مدل مناسب برای نیازهای خود.
چرا هوش مصنوعی با اطمینان اشتباه میکند؟
بررسی عمیق دلیل اینکه مدلهای زبانی چرا پاسخهای روان، بااطمینان اما اشتباه تولید میکنند. درک پیشبینی توکن بعدی، logits، softmax و توهم.