بلاگ
// ls -la ~/posts --sort=date
اگر بخواهیم AGI بسازیم، چه چیزهایی باید داخل آن قرار دهیم؟
بررسی مهندسی اجزای یک هوش عمومی مصنوعی: ادراک چندوجهی، انواع حافظه، استدلال، برنامهریزی پویا، World Model، ابزارها، یادگیری مداوم، Verification و ایمنی. همراه با معماری مفهومی، پروفایل ناهموار قابلیتها و یک Agent کوچک با Python.
هوش مصنوعی را چطور آموزش میدهیم؟ از چند عدد تصادفی تا مدلی که واقعاً یاد میگیرد
بررسی عمیق فرایند آموزش شبکههای عصبی: وزنهای تصادفی اولیه، داده و Batch، Loss، Backpropagation، Gradient Descent، Learning Rate، Overfitting و آموزش مدلهای زبانی. همراه با کد کامل و واقعی PyTorch روی FashionMNIST.
کامپیوتر چگونه یک میلیون عدد را مرتب میکند؟
بررسی عمیق الگوریتمهای مرتبسازی: چرا O(N²) در مقیاس بزرگ فرو میریزد، Merge Sort و Quick Sort و Heap Sort و Counting Sort و Radix Sort چگونه کار میکنند، پشت صحنه std::sort چیست و چرا بهترین Sort گاهی اصلاً Sort نکردن است.
در عصر هوش مصنوعی، چرا کنجکاوی گیکها به یک مزیت تبدیل میشود؟
بررسی عمیق ذهنیت Geek در عصر هوش مصنوعی: دیدن لایههای پنهان، پرسیدن سؤالهای بهتر، دیباگ خروجی AI، تفکر سیستمی، آزمایش بهجای حفظکردن و چرا کنجکاوی وقتی ماشینها جواب میدهند تبدیل به یک ضریبکننده میشود.
چطور یک شهر را قبل از ساختن، روی کامپیوتر شبیهسازی میکنند؟
بررسی عمیق شبیهسازی شهری: تبدیل شهر به گراف، تقاضای سفر، مدلهای رفتاری راننده، سطوح Macro تا Sub-micro، کنترل چراغ راهنمایی با TraCI و پایتون، کالیبراسیون با داده واقعی و Digital Twin.
چرا دست رباتها از مغزشان سختتر ساخته میشود؟
بررسی عمیق پارادوکس موراوک و مسئله دستکاری در رباتیک: چرا ساختن مغزی که «لیوان را بردار» تصمیم بگیرد آسانتر از ساختن دستی است که واقعاً آن را برمیدارد. درک کینماتیک دست انسان، حس لامسه، کنترل نیرو، عملگرها و آینده رباتیک.
فایلهای حذفشده کجا میروند؟ حقیقتی درباره Delete که نمیدانستید
بررسی عمیق اینکه بعد از حذف فایل واقعاً چه اتفاقی میافتد. درک فایلسیستم، TRIM، تفاوت SSD و HDD، Thumbnail، کش مرورگر، لاگ دیتابیس، بکاپ، نسخههای ابری و استاندارد پاکسازی رسانه NIST.
درک نام مدلهای هوش مصنوعی: رمزگشایی از زبان فنی LLMها
یاد بگیرید نام مدلهای هوش مصنوعی را مثل یک حرفهای بخوانید. درک پارامترها، کوانتیزاسیون، معماری MoE، فرمت GGUF و نحوه انتخاب مدل مناسب برای نیازهای خود.
یک CPU چگونه ساخته میشود؟ از شن تا میلیاردها ترانزیستور
بررسی عمیق مسیر ساخت پردازنده از شن و سیلیس تا میلیاردها ترانزیستور. درک ویفر، لیتوگرافی EUV، ترانزیستور، اتصالات فلزی، بستهبندی و قانون مور.