بلاگ
// ls -la ~/posts --sort=date
هش، Salt و Pepper چیست؟ چرا رمز عبور نباید رمزگذاری ساده شود؟
بررسی عمیق و عملی ذخیره امن رمز عبور؛ تفاوت Encryption، Hash و Password Hashing، نقش Salt و Pepper، حمله آفلاین و ساخت یک سیستم واقعی با Argon2id و Python.
ابوریحان بیرونی چگونه با یک کوه شعاع زمین را اندازه گرفت؟
بازسازی روش ابوریحان بیرونی برای محاسبه شعاع زمین از روی ارتفاع کوه و زاویه افت افق: مثلث‌بندی، مثلث قائم‌الزاویه افق و اجرای کامل محاسبه با Python.
چطور یک زبان برنامه‌نویسی کوچک بسازیم؟ از چند کاراکتر تا کدی که واقعاً اجرا می‌شود
ساخت یک زبان برنامه‌نویسی کوچک اما واقعی از صفر: متغیر، محاسبات، شرط، حلقه و مدیریت خطا. پیاده‌سازی Lexer، Parser، AST و Interpreter با Python و اجرای واقعی یک برنامه فاکتوریل.
تاچ‌اسکرین چگونه لمس انگشت را تشخیص می‌دهد؟
بررسی عمیق صفحه‌های لمسی خازنی: خازن، شبکه الکترودها، محاسبه مختصات X و Y، تشخیص Tap و Swipe و Pinch Zoom، Touch Controller، مقایسه با صفحه‌های مقاومتی و کد بررسی هندسی دکمه.
کد مورس چگونه کار می‌کند؟ وقتی دو علامت برای ارتباط کافی بودند
بررسی عمیق کد مورس: چرا فقط دو علامت برای ساختن یک سیستم ارتباطی کامل کافی است، چرا حرف E فقط یک نقطه است، نقش زمان‌بندی و سکوت در پیام، تاریخچه تلگراف، ساخت Encoder/Decoder با پایتون و تبدیل‌کننده تعاملی متن به مورس و برعکس.
بیت‌کوین چگونه کار می‌کند؟ بیایید خودمان یک نمونه بسازیم
بررسی عمیق نحوه کار بیت‌کوین با ساخت یک نسخه کوچک در Python از صفر: تراکنش، UTXO، Merkle Root، بلاک، Proof of Work، ماینینگ و تشخیص دستکاری زنجیره — بدون بانک در میانه.
سینگولاریتی؛ نقطه‌ای که آینده از کنترل ما خارج می‌شود
بررسی ریشه واقعی مفهوم سینگولاریتی: از گفت‌وگوی فون نویمان و انفجار هوش I.J. Good تا مقاله ورنر وینج. تفاوت Singularity با AGI، چرا اسمش از ریاضیات می‌آید، سناریوهای مختلف و اینکه چرا شاید یک «لحظه» نباشد.
اگر بخواهیم AGI بسازیم، چه چیزهایی باید داخل آن قرار دهیم؟
بررسی مهندسی اجزای یک هوش عمومی مصنوعی: ادراک چندوجهی، انواع حافظه، استدلال، برنامه‌ریزی پویا، World Model، ابزارها، یادگیری مداوم، Verification و ایمنی. همراه با معماری مفهومی، پروفایل ناهموار قابلیت‌ها و یک Agent کوچک با Python.
هوش مصنوعی را چطور آموزش می‌دهیم؟ از چند عدد تصادفی تا مدلی که واقعاً یاد می‌گیرد
بررسی عمیق فرایند آموزش شبکه‌های عصبی: وزن‌های تصادفی اولیه، داده و Batch، Loss، Backpropagation، Gradient Descent، Learning Rate، Overfitting و آموزش مدل‌های زبانی. همراه با کد کامل و واقعی PyTorch روی FashionMNIST.